如果關(guān)注風(fēng)投資本和研究基金的動(dòng)態(tài)趨勢，你就會(huì )發(fā)現人工智能將極大地改變我們未來(lái)的生活。鮮有科技創(chuàng )新者在這一新的領(lǐng)域有所顯著(zhù)建樹(shù)，而中國的搜索引擎巨頭百度的首席科學(xué)家吳恩達（Andrew Ng）便是其中之一。吳恩達在斯坦福教授人工智能課程，主導了“Google Brain”項目，創(chuàng )辦了在線(xiàn)教育的先驅Coursera。去年，他加入了百度，希望借此平臺讓電腦學(xué)會(huì )看、會(huì )聽(tīng)，會(huì )做人們吩咐的事情，能夠為世界上人口最稠密的國家服務(wù)。

 

為什么在中國，機器的智能應用能有如此之大的發(fā)展機遇，成了一個(gè)小小的謎團。全球流量排名第五的百度，購物網(wǎng)站淘寶，即時(shí)通訊應用QQ，媒體公司新浪，以及微博客平臺新浪微博，這些都是排名前15的網(wǎng)站，也都是屬于中國的網(wǎng)站。根據吳恩達透露，當百度著(zhù)手設計一款新的應用時(shí)，率先考慮的是移動(dòng)平臺。在中國，手機是連接消費者的重要渠道。

 

談到他的研究工作時(shí)，一貫溫和禮貌的吳恩達仍是掩抑不住內心的熱情。如今，他在美國加州森尼維爾市的百度分部管理著(zhù)一支不斷壯大的團隊。他并不相信當下炒的沸沸揚揚的機器人造反革命，他認為目前研究人員只認識到了機器人潛力的冰山一角。吳恩達還表示，相比對機器人殺手的憂(yōu)慮，他更關(guān)心機器中微處理器的運行時(shí)間，或者如何推動(dòng)語(yǔ)音識別正確理解人們所指的地點(diǎn)。如此種種，都是未來(lái)他要做的事情。盡管前路漫漫，但是吳恩達始終相信，我們擁有如此多的好點(diǎn)子和優(yōu)秀的公司，在不久的將來(lái)完全可以用實(shí)現語(yǔ)音控制智能手機。

 

最近，吳恩達在Skype上接受了一小段采訪(fǎng)，闡述了他對機器智能的看法。以下是整理后的簡(jiǎn)潔對話(huà)：

 

問(wèn)：在人工智能和深度學(xué)習的潛力方面，哪一點(diǎn)最令你感到興奮？

 

吳恩達：很多公司，包括我們（指百度）和其他公司，都有十分出色的計算機視覺(jué)技術(shù)，能夠完成過(guò)去——甚至一年前——看似不可能完成的任務(wù)。在我看來(lái)，最具有挑戰的事情是如何設計出奪人眼球的產(chǎn)品。我認為目前還沒(méi)有人設計出這樣一款足以驚艷世人的應用。

 

在硅谷，很多創(chuàng )業(yè)公司都在農業(yè)或者購物（尤其是服裝購物）領(lǐng)域使用計算機視覺(jué)技術(shù)。就以百度為例，如果你看到一張電影明星的照片，我們完全可以使用面部識別技術(shù)來(lái)告訴你這位明星是誰(shuí)，他的年齡和喜好等等。如果恰好他們身上的服裝也在我們的識別范圍內，我們可以很快地給你推薦相關(guān)的服裝。大家都喜歡這樣的技術(shù)。

 

問(wèn)：這些照片會(huì )不會(huì )成為廣告商的爭奪之地呢？

 

吳恩達：我們目前沒(méi)有走向商業(yè)化；我們僅僅只是為用戶(hù)尋找風(fēng)格相似的服裝。但是有很多垂直領(lǐng)域的確可以應用這項技術(shù)——比如尋找有興趣的用戶(hù)，通過(guò)識別某個(gè)度假目的地然后推薦其他相似的目的地。顯然，計算機視覺(jué)技術(shù)能做的事情遠不止這些，但到底能做什么，我們目前仍然在探索。

 

問(wèn)：毀滅性人工智能越來(lái)越多地被討論，是什么原因讓人們有這樣的擔憂(yōu)呢？

 

吳恩達：我覺(jué)得，可能幾百年后人們會(huì )創(chuàng )造出一項前所未聞的新技術(shù)，那個(gè)時(shí)候，或許計算機會(huì )變成毀滅性的威脅。但是未來(lái)是難以預測的。我甚至完全不知道接下來(lái)的五年里會(huì )發(fā)生什么。我一點(diǎn)都不擔心人工智能會(huì )變成可怕的東西，就像我一點(diǎn)也不擔心火星上人口過(guò)剩一樣。幾百年后我希望人來(lái)可以征服火星，但是至今人類(lèi)還未踏上那個(gè)星球，所以我們?yōu)槭裁匆獡娜丝谶^(guò)剩這件事。

 

問(wèn)：人工智能是一份什么樣的工作？

 

吳恩達：大概和造一艘火箭差不多的性質(zhì)吧。你需要一個(gè)巨大的引擎和大量的燃料。如果你有足夠大的引擎而沒(méi)有足夠多的燃料，你就無(wú)法把火箭送入既定軌道。反過(guò)來(lái)，如果燃料充足了但是引擎太弱，你連發(fā)射都成問(wèn)題。所以，二者缺一不可。

 

深度學(xué)習（創(chuàng )造人工智能的關(guān)鍵流程之一）亦是如此。深度學(xué)習模型就是火箭的引擎，海量數據就是我們用來(lái)處理算法的燃料。

 

問(wèn)：你有在Google的工作經(jīng)歷，所以你對自動(dòng)駕駛汽車(chē)怎么看？

 

吳恩達：我辦公位置的隔壁就是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的團隊，其中很多人都是我的好友，所以我了解他們的工作。但是我從未直接參與其中。

 

我認為自動(dòng)駕駛汽車(chē)和大多數人所理解的還是有不小的差距的。有兩種發(fā)展觀(guān)點(diǎn)，人們一直爭論不下。第一種發(fā)展觀(guān)點(diǎn)認為，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展有一個(gè)遞增的路徑，也就是說(shuō)你先有了巡航控制，接著(zhù)有了自適應巡航控制，然后自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以在高速公路上實(shí)現自動(dòng)駕駛，繼而在接下來(lái)的20年里你不斷增加新的技術(shù)直到你成功的制造出完整意義上的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。第二種發(fā)展觀(guān)點(diǎn)則傾向于組織機構，也許是卡耐基梅隆或者是谷歌，毫無(wú)預兆地一夜之間自動(dòng)駕駛汽車(chē)就出現在人們面前了！昨天還沒(méi)有自動(dòng)駕駛汽車(chē)，今天就開(kāi)始出售了！

 

而我則支持第一種觀(guān)點(diǎn)。我認為大多數人并不是真正地了解自動(dòng)駕駛汽車(chē)。能夠駕駛一千英里和想去哪就去哪是兩個(gè)很不一樣的概念。其實(shí)最根本的依然是機器學(xué)習技術(shù)，它可以很好地推進(jìn)自動(dòng)駕駛的精確率，比如從90%提高到99%。但是，達到99.99%的精確率又是一個(gè)巨大的突破，也是難上加難。我能告訴你的就是：自動(dòng)駕駛汽車(chē)肯定要比酒醉駕駛安全很多。

 

問(wèn)：你創(chuàng )辦了Coursera，并且大力倡導在線(xiàn)教育項目。那么你怎么看待未來(lái)的教育呢？

 

吳恩達：我們的教育系統到目前為止在教育下一代解決各種日常問(wèn)題上已經(jīng)取得了巨大的成功。當拖拉機取代傳統農耕勞動(dòng)力時(shí)，我們教育下一代去工廠(chǎng)工作。但是在廣泛地指導非常規的創(chuàng )造性工作方面，我們的教育依然存在局限性。

 

問(wèn)：你是否同意在未來(lái)勞動(dòng)力會(huì )被自動(dòng)化取代這樣的說(shuō)法？因為自動(dòng)化可以降低成本，所以會(huì )不會(huì )人們每周只需要工作10-20小時(shí)就足夠了呢！

 

吳恩達：要我說(shuō)的話(huà)，應該是零工作時(shí)間！我認為最低生活保障可以作為一個(gè)長(cháng)期的解決方案，但是我不確定我自己是否會(huì )接受這種方案。我想如果全人類(lèi)都可以從勞動(dòng)中解放出來(lái)去做一些重要事情的話(huà)，我們的社會(huì )將突飛猛進(jìn)。賦予人們一系列的技能去做各種重要的事情，這情形一定十分令人興奮！